Fabien Villareal :Après le PageRank, voici le ProcessRank
« Après le PageRank, voici le ProcessRank »
Quand les ontologies dynamiques transformeront l’intelligence artificielle industrielle
Entretien entre Pascal Bourreau, de SEO NEO et Fabien Villareal, CISO ZENITH.
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Fabien Villareal : Ce qui a révolutionné Internet n’est pas Google en lui-même. C’est le fait qu’il ait réussi à répondre à une question extrêmement complexe :
Comment déterminer automatiquement quelle information est la plus pertinente parmi des milliards de documents ?
Le PageRank a été la première réponse à cette problématique. Aujourd’hui, l’industrie est confrontée exactement au même défi, mais à une échelle différente. Les entreprises possèdent des milliards de données issues des automates, des SCADA, des MES, des ERP, des GMAO, des historiens industriels, des procédures, des documents qualité, des retours d’expérience et même des conversations entre experts.
Le problème n’est plus la quantité de données. Le problème est devenu celui de leur pertinence contextuelle. Et c’est précisément là que les principes du SEO peuvent transformer l’industrie.
Pascal Bourreau : Vous parlez souvent “d’ontologie dynamique”. Pourquoi ce concept est-il si important ?
Fabien Villareal : Parce qu’une IA ne comprend pas réellement une usine. Elle calcule. Elle reconnaît des corrélations. Mais elle ignore profondément ce qu’est un procédé industriel. Une ontologie change complètement la donne. En informatique, une ontologie est une représentation formelle des connaissances d’un domaine. Les standards du W3C, comme RDF (Resource Description Framework) et OWL (Web Ontology Language), permettent déjà de modéliser les objets, leurs propriétés et leurs relations. Les Knowledge Graphs, largement popularisés par Google, relient ensuite ces concepts pour produire une compréhension structurée de l’information.
Imaginez maintenant que cette ontologie ne soit plus figée. Imaginez qu’elle évolue en permanence. Chaque changement de production. Chaque nouvelle procédure…Chaque opération de maintenance…Chaque incident cybersécurité…Chaque optimisation énergétique…Chaque retour d’expérience…viendrait modifier automatiquement la représentation de l’entreprise. Nous ne parlerions plus d’un jumeau numérique statique.Nous parlerions d’un cerveau numérique vivant.
Pascal Bourreau : Aujourd’hui, tout le monde parle des LLM. Pourquoi dites-vous que les graphes de connaissances seront finalement plus importants ?
Fabien Villareal : Parce qu’un LLM connaît énormément de choses……mais il ne connaît pas votre usine. Les grands modèles de langage sont extraordinaires pour raisonner. Mais ils ne disposent pas naturellement du contexte industriel. C’est exactement la raison pour laquelle émergent aujourd’hui les architectures Retrieval-Augmented Generation (RAG).Le RAG permet de connecter un LLM à une base documentaire. Je pense que la prochaine étape sera le Knowledge Graph-Augmented Reasoning.
Autrement dit : le modèle ne consultera plus uniquement des documents. Il consultera directement la représentation vivante de l’entreprise. Les graphes de connaissances deviendront le système nerveux de l’intelligence artificielle industrielle.
Pascal Bourreau : Où intervient alors le SEO ?
Fabien Villareal : Le SEO est en réalité une science du classement. Google ne cherche pas seulement. Il hiérarchise. Il mesure la confiance. L’autorité. La fraîcheur. La cohérence.La popularité. La qualité des liens. Pourquoi ne pas appliquer exactement cette logique à une entreprise ? Une procédure utilisée mille fois avec succès devrait naturellement avoir davantage de poids qu’une procédure jamais appliquée. Une recommandation validée sur dix sites industriels devrait être considérée comme plus fiable qu’une simple hypothèse. Une expertise confirmée par plusieurs équipes devrait acquérir progressivement une véritable autorité numérique. Autrement dit, chaque connaissance posséderait son propre score de confiance.
Pascal Bourreau : Vous appelez cela le ProcessRank.
Fabien Villareal : Oui.Le ProcessRank serait au processus industriel ce que le PageRank est devenu pour Internet. Il ne classerait plus des pages web.Il classerait des décisions. Demain, une IA pourrait analyser simultanément : Plusieurs millions de variables industrielles, les dépendances entre les procédés, les historiques de maintenance, les contraintes réglementaires, les indicateurs énergétiques, les vulnérabilités cybersécurité, les compétences disponibles, les objectifs économiques. Puis répondre à une seule question :
Quelle est la meilleure décision possible, maintenant ?
Ce n’est plus une IA conversationnelle. C’est une IA décisionnelle.
Pascal Bourreau : Les modèles de Deep Learning suffisent-ils pour atteindre cet objectif ?
Fabien Villareal : Pas seuls. Le Deep Learning est remarquable pour reconnaître des motifs. Mais il manque souvent d’explicabilité. Les Graph Neural Networks (GNN) changent progressivement cette situation. Ils permettent d’apprendre directement sur les relations entre les objets. Ils comprennent les réseaux. Les dépendances. Les influences. Les causalités. En associant les GNN à une ontologie dynamique et à un moteur de ranking, on obtient une IA capable non seulement de détecter une anomalie, mais aussi d’expliquer pourquoi elle est apparue et quelles actions offrent la meilleure probabilité de succès.
Pascal Bourreau : Quels seront, selon vous, les premiers cas d’usage ?
Fabien Villareal : Ils arriveront plus vite qu’on ne l’imagine. D’abord, la maintenance deviendra prescriptive. L’IA ne dira plus : « ce roulement risque de casser ». Elle dira : “Parmi les 147 interventions possibles, voici celle qui maximise simultanément la disponibilité, la sécurité, les coûts, la consommation énergétique et la qualité.” Ensuite, la cybersécurité industrielle. Une attaque ne sera plus analysée uniquement comme une anomalie réseau. Elle sera replacée dans son contexte métier. L’IA comprendra les conséquences physiques possibles sur le procédé. Troisième révolution : la capitalisation des connaissances. Chaque ingénieur qui résout un problème enrichira automatiquement l’intelligence collective de l’entreprise. Plus besoin de rédiger des dizaines de rapports oubliés dans un serveur. L’organisation apprendra en permanence. Enfin, les directions disposeront d’une vision systémique de leurs performances. La qualité, l’énergie, la maintenance, la supply chain, la cybersécurité, les émissions carbone. Tout sera relié. Tout sera hiérarchisé. Tout sera expliqué.
Pascal Bourreau : En une phrase, quelle est votre conviction ?
Fabien Villareal : Nous avons passé vingt ans à apprendre aux machines à classer l’information. Nous allons passer les vingt prochaines années à leur apprendre à classer les décisions. Et lorsque les ontologies dynamiques, les graphes de connaissances, le Deep Learning, les Graph Neural Networks et les moteurs de ranking convergeront, les entreprises disposeront enfin d’une intelligence capable non seulement de comprendre leurs processus, mais aussi d’optimiser en continu leurs décisions. Je pense que, dans dix ans, nous regarderons les IA génératives d’aujourd’hui comme nous regardons les moteurs de recherche des années 1998 : une étape fondatrice, mais encore incapable de comprendre véritablement le fonctionnement d’un système complexe. Le véritable saut technologique ne sera pas l’augmentation de la puissance des modèles. Il viendra de leur capacité à raisonner sur une représentation vivante de l’entreprise.
Le PageRank a organisé l’information mondiale. Le ProcessRank organisera demain l’intelligence
industrielle.
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